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北极光创投杨磊能源互联网汽车智能化的投资逻辑

发布时间:2020-02-17 17:10:58 阅读: 来源:镜前灯厂家

猎云注:能源互联网创业创投OpenDay开幕在即,北极光创投董事总经理杨磊作为此次Open Day评委之一,应能源互联网EI之邀,与大家分享北极光在能源互联网、汽车智能化的投资逻辑。本文转自北极光创投(微信号:NorthernLightVC),以下为杨磊的观点分享:

押注汽车智能化方向人工智能在汽车的广泛应用会是未来汽车发展的趋势。智能汽车将极大的改变原有汽车以机械结构为主的形态,会成为继智能手机、平板等之后的最重要的智能终端之一。无人驾驶汽车是未来智能汽车的关键环节,而汽车自身的感知执行与外部的互联协同是无人驾驶的两大基石。感知执行是指通过摄像头、雷达等多种传感器的融合,以行车电脑取代人脑向车辆控制端发出指令,同时用电子装置取代传统机械设备,根据指令实施控制;而互联协同则是指基于云计算平台构建的数据平台,实现车与车,车与路等之间传感器的数据交换。无人驾驶正是基于这两大基石才得以迅速发展。

汽车智能化除核心技术外,也带来了数据运营以及商业模式创新的机会,是北极光创投非常看重的一个方向,杨磊介绍,北极光在这一领域已经布局了几家公司,涉及无人驾驶、激光雷达、图像传感器、汽车OS等方面。北极光最近也与一家位列全球前五的汽车制造商联合投资了美国硅谷的一家无人驾驶汽车公司。

未来的汽车将是会思考的车,它不仅可以迅速的感知到行车的即时环境,并能够针对不同的环境作出相应的行为判断。

杨磊认为,汽车智能化的一个突破口在于机器视觉。与十年前相比,今天的机器视觉技术已经发生了翻天覆地的变化,机器视觉与人类视觉之间的鸿沟正在迅速缩小。这个重大变化源于三个核心技术的迅速进展:1.核心算法的突破,特别是深度学习的卷积神经网络在图像方面应用的巨大进步;2. 芯片(特别是GPU等)的计算能力的突破;3. 大数据建立的庞大计算资源提供给机器视觉的充足“燃料”。不久之后,甚至可能会出现视觉能力更胜于人类的机器人,它们能够执行各类错综复杂的任务,完全自动化地运作,可以帮助汽车在复杂的天气和交通情况下准确识别路况,并作出准确灵活的判断。不仅如此,从外观变化来看,未来的无人驾驶汽车无需在车顶装载激光测距仪等设备,大大改善了外观设计,这会受到众多车厂和用户的欢迎。

百度近期推出的无人驾驶汽车的技术核心是“百度汽车大脑”,这其中包括高精度地图、定位、感知、智能决策与控制四大模块。然而在实际运行的阶段中,百度的“汽车大脑”还是碰到了许多问题,这也意味着无人驾驶技术在技术层面上还存在很大的提升空间。

在汽车智能化产业链上,2B市场也有很多投资机会。北极光投资的中科创达最近成功在创业板上市,这家公司所处的领域之一是汽车OS(操作系统)。汽车OS是汽车计算机系统的内核,同时也是人工智能技术在汽车这一载体上的集中体现。有人说,无人驾驶汽车其实就是一个移动的轮式机器人,实际上机器人和无人驾驶汽车只是应用层面上的区别,而传感器和人工智能是它的眼睛和大脑。目前在国内,无人驾驶的技术门槛比较高,很难找到合适团队。但人工智能在汽车上的应用位于聚光灯下,在世界上的关注程度较高,会带来不少机会。

一旦有充电桩企业能够快速到达盈亏平衡,就能迅速甩下竞争对手杨磊认为,大量做充电桩在现在电动车市场并没有真正发展起来的大环境下,充电桩的利用率在短时间内无法提高,其实是不挣钱的生意。且充电桩作为基础建设,其利润空间也是非常有限的。国家在铺设充电桩的时候,利用率和盈利的问题不会是考量的重点,但是企业必须寻找突破点。对于充电桩企业来说,其关键在于如何快速达到盈亏平衡。目前市场上做充电桩的公司很多,大家都在圈地抢占地盘。一旦某家充电桩企业能够快速达到盈亏平衡,它的扩张速度和市场占有率就会迅速的甩下竞争对手。

投资储能项目需要耐得住寂寞杨磊认为,储能成本居高不下是制约技术发展和缩小成本回收周期降低的关键原因。在锂电池体系中,储能成本很难降到1千元/度。另外电池寿命也是一个需要考虑的因素,电池要做到满储满充非常困难,因此电池的生产成本也很难降低。平均来看,储能电池成本回收周期一般在5年。

从投资的角度来看,很难找到好的标的。在这一领域,北极光曾经投资过一家做超级电容的公司,目前主要应用于汽车刹车的能量回收。另外还有做氢燃料电池的上海攀业公司,在政府对燃料电池的大力补贴下,上海攀业也获得了和4家车厂的合作机会。

投资储能项目需要耐得住寂寞,北极光在储能领域的投资逻辑是,用超前眼光投资合适的企业,培育公司抓住市场机会迅速成长,在储能市场爆发前力争成为行业领头羊。

能效管理最大的问题在于收款杨磊表示,能效管理领域,最大的问题在于收款。一种可行的模式是和政府合作,政府拨出资金进行能源改造,降低收款风险。

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